Open Data 成功關鍵，站在巨人的肩膀上

Open Data 是指公開且可以免費自由使用、重製發佈的數據及資料。這些數據通常是由政府機構或公共組織提供，但也可能是由私營公司或非營利組織提供，Open Data 的目的是讓公眾和科學家可以對其進行更多的分析和研究，以推動創新和經濟發展。這些資料之中又以政府資料最重要，行政部門在履行公務的過程中，往往會製作、獲取和保存大量的基礎、關鍵數據，過去這些數據分散在國家各級單位手上，僅是一些龐雜紀錄的歷史文件，但隨著科技技術進步，大數據科技的發展，使得龐亂的大數據可以快速的計算、處理並進一步的運用，數據處理的結果可以幫助決策者做出更好的決策、管理風險，甚至進一步預測未來。

Open Data 的推動與應用已是國際共識

「了解現在、預知未來」也讓Open Data 變得非常有價值， 最早美國政府在 1960 年代已開始將國家地理信息系統(National Geospatial-Intelligence Agency)相關數據公開給公眾使用，但今日的Open Data 的概念則是直到20 世紀末網際網路的興起，以及政府、科學數據應用成熟才慢慢獲得重視。

國際上， 在2004 年經濟合作與發展組織 (Organisation for Economic Cooperation and Development, OECD) 主要的已開發國家已有「所有由公家機關出資收集的資料都必需要公開釋出」的共識，2007 年更進一步發布經濟合作暨發展組織公帑贊助研究資料之近用原則與基準 (OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding) 雖然此文件是建議性質，但也確立政府出資產生的資料，須向公眾公開的發展趨勢。2013 年八大工業國家(G8)聯合簽署「資料開放憲章(Open Data Charter)」旨在推動各國政府、組織和社群在Open Data 方面的工作。憲章提出六項原則，也要求各國政府和組織採取行動，以實現這些原則:
1、資料預設為開放(Open By Default)
2、即時且詳盡( Timely and Comprehensive)
3、易獲取且可利用(Accessible and Usable)
4、可互相比較且操作相容(Comparable and Interoperable)
5、改善治理與公民參與(For Improved Governance & Citizen Engagement)
6、兼容發展與創新(For Inclusive Development and Innovation)

因此Open Data 逐漸成為了一個全球性的趨勢，各國家也紛紛開始制定Open Data 政策，並建立了各種數據入口網站，以方便公眾取得資料，這些開放資料也被企業、開源社群、研究人員和媒體使用，來做出各種應用，而「Open Data 加值服務新商業模式」就是利用Open Data 來創造新的商業機會和提供新的服務，這種商業模式通常包括對Open Data 的收集、整理、分析和應用，以產生實質的商業利益。例如，將Open Data 用於創造新的產品或服務、提高現有產品及服務的效率以及者開發新的商業應用。以下我們藉著幾個知名的產品案例，說明Open Data 是如何被使用來創造新的服務。

Open Data 衍生服務已深入你我生活
很受大眾歡迎的Google Maps 應用程式，也是私人機構提供Open Data 很重要的企業，它本身也是使用多種不同的Open Data 做為其提供服務的資料源，使用的資料包括地理空間資料，這些資料包括地形、地貌、道路和街道網格，以提供地圖和導航功能。也使用公開的公共交通資料，並將這些資料應用在顯示公共交通系統的開放情況，如公車和地鐵的位置和時間表、道路封閉與堵塞狀況等等，以提供最佳的出行路線。在某些國家Google Maps 也利用公開的停車資訊資料，來提供車輛周邊停車的停車場位置以及是否可以停車等資訊。使用公開的地標資料，包括在餐廳、酒店、商店和景點的位置和評分，以提供搜尋和推薦功能。其他的開放資料應用更還包括天氣預報、交通狀況、建築物3D模型等，讓整體的Google Maps 服務更加豐富。

知名叫車平臺Uber 也是使用Open Data 的很好案例，Uber 在草創初期就是使用Google API 的開方資料，快速開發出應用程式，目前該公司也持續的應用政府交通部門的數據來優化司機的接駁和下車地點，並使用公開的天氣數據來預測陰雨天需求。此外，Uber 也利用開放數據來改善其地圖和導航系統，現在更應用全球各城市交通情況的Open Data，來提供更即時的交通資訊改善用戶體驗感受。

在紐約的智慧城市平臺服務公司Placemeter，主要服務是提供企業人流資訊，它利用大數據和人工智慧技術，提供有關人口密度、交通流量，也會蒐集各地區商業活動資訊和其他的城市空間數據資訊，預測未來人流資訊。而技術背後所使用的資料也是來自Open Data，包括利用公共交通數據，如公交車和地鐵車輛的位置和運行狀態以及使用街道影像資料，辨識車量和行人的位置和移動路徑，進行以交通流量分析和預測。另外也收錄公開天氣數據，如氣溫和降雨量，加值其交通流量預測分析。另外也使用了Twitter 和Facebook 等社交媒體數據用以分析和預測整體的城市活動。

另外，隨著近年國際淨零碳排趨勢發展，越來越多Open Data 在節能領域的應用也受到重視。舉例來說，透過開放能源數據分析，可以很快的瞭解區域間能源使用情況，包括各類設備和建築物，還可以計算個別用電比，找出最耗電目標，以制定最有效的節電措施。接著可以透過多種Open Data 綜合分析( 增加天氣、時間、用戶使用情況等變數)，可以找出能源使用不必要的情況，優化能源利用情況。另外，也能使用過去據數資料，進一步預測未來能源需求，進行調整、調度，以及採取必要風險管理措施，避免跳電、或過載情況發生。

整體來說，Open Data 分析可以幫助我們瞭解能源使用的全貌，更有效率地、正確的找到問題的癥結，進一步進行管理、採取對策，能源管理也是工業4.0 相當重要的一環，也是目前開放資料加值服務很重要的發展趨勢。

Open Data 帶來三大好處
我們可以發現企業使用Open Data 可以帶來許多好處，其中最重要的三點是創新性、效率和商機。

首先，Open Data 可以為企業提供新的資料和新視角，激發創新思考和開發新的產品和服務，甚至透過大數據的運算，找到未被發現的服務、商品間未被發現的「關聯性」，為顧客提供更好的產品和服務。

其次「提高效率」，企業可以利用Open Data 來改善決策效率和執行成本，現成的開放數據資料，只要透過串接Open API，就可以立即導入使用，不需要再花費龐大的建置、儲藏成本。

最後，使用Open Data 可以為企業開發新的商機，除了幫助企業更好的了解市場趨勢及顧客需求之外，更可以透過大數據的處理技術，挖掘「未被滿足需求」，更能透過行為「預測」快速鎖定潛在買家以市場機會，搶先一步佈局市場取得市場先機。