善用兩大貿易大數據平臺 定錨海外市場的拓銷策略

本文將介紹兩個全球性的貿易大數據網路平臺,以及平臺內的市場數據和分析將如何幫助臺灣出口業者,評估不同目標市場對產品的需求潛力,進而擬定市場進入策略。

全球市場變遷與挑戰

全球化浪潮使得全球市場的競爭格局發生了翻天覆地的變化。全球生產資源和市場需求不僅打破了傳統的市場界限,也促使企業必須更靈活地應對來自世界各地的競爭壓力。以出口為主導的臺灣經濟,對全球市場的依賴度極高,出口業者必須不斷優化市場進入策略,以應對來自新興市場和已開發市場的挑戰。

此外,地緣政治因素在全球市場的影響不容忽視。隨著全球政治局勢變化,各國之間的貿易政策和關稅政策也隨之波動,特別是在當前中美貿易摩擦和地區政治不穩定的背景下,臺灣業者必須更加靈活地調整市場策略,避免過度依賴單一市場,並積極開拓新的市場機會。

臺灣出口業者若要成功拓展新海外市場, 首先必須全面了解目標市場的環境特徵、消費需求和競爭態勢,再依據這些特性擬定適合進入市場的產品及策略;而策略的擬定, 就有賴目標市場的貿易大數據及市場分析的助攻。

借力數據布局市場

過去臺灣業者在規劃、擬定進入海外市場時,大多倚賴自身的參展經驗、當地潛力買家或合作方的回饋,或是人脈網絡的建議, 比較缺乏透過系統性的數據分析,以了解當地市場的消費需求、競爭態勢,以及市場風險評估與管理,經常難以規劃出進入市場的有效策略。現今拜大數據科技的快速發展, 出口業者可以很容易獲得科學數據的挹注, 布局全球市場,例如應用全球貿易大數據進行自動化及視覺化(visualization,用圖表說明資訊和資料)分析的「聯合國貿易統計平臺」(UN Comtrade)和「哈佛全球經濟複雜性數據平臺」(The Atlas of Economic Complexity)。接下來本文將扼要說明,上述兩個數據平臺可以如何協助出口業者,擬定市場策略及拓銷海外市場。

1、聯合國貿易統計平臺

該平臺提供的各國貿易進出口數據,對業者擬定市場進入策略具有重要參考價值。臺灣業者可參考以下各面向數據規劃出口決策:

(1) 了解市場需求:平臺數據庫涵蓋了來自200 多個國家和地區的商品貿易紀錄, 這些數據能幫助出口業者分析特定市場對特定產品的需求趨勢。透過查詢特定商品(使用HS Code 碼查詢)的進出口數據,業者可以辨別出哪些市場,對其產品有較高的需求,進而評估可優先進入的海外目標市場。

(2) 分析競爭:透過數據分析競爭對手的出口量、主要出口市場和產品類別,出口業者能夠更好地理解市場競爭態勢、評估主要競爭對手的市場表現,並調整自身的市場策略,以獲取競爭優勢。

(3) 評估風險:平臺數據還可以幫助出口業者透過分析貿易數據的變化趨勢,預測市場需求波動、識別潛在市場風險, 並提前制定應對措施以降低風險。

(4) 遵循政策與法規:平臺提供的貿易數據,能夠幫助出口業者了解不同國家的貿易政策和法規,進一步評估進入某一市場的可行性,並確保遵循當地的法律法規。

(5) 尋找合作機會:出口業者可以透過平臺數據分析貿易流向和合作模式,尋找適合合作的進口商和經銷商,以提升拓展業務及經銷通路的效率。

整體而言,業者透過「聯合國貿易統計平臺」能夠獲得全面的貿易數據,進行市場趨勢分析,並利用產品關貿HS Code 編碼進行即時、視覺化的數據分析,助力業者在全球不同市場中掌握商情並提升競爭力。

2、哈佛全球經濟複雜性數據平臺

這個數據平臺是美國哈佛大學研究開發的大數據分析平臺,提供全球經濟複雜性的視覺化數據和分析,幫助臺灣出口業者規劃海外市場進入策略:

(1) 識別高潛力市場:平臺提供了不同國家和地區的「經濟複雜度指數」(ECI), 幫助企業區隔出具有較高發展潛力的市場。經濟複雜度愈高的國家,通常代表其產業多樣性和技術含量較高,這些國家可能對高技術、高附加值產品有較高的需求。出口業者可以利用這些數據來識別出哪些國家具有成長潛力,並集中資源開拓這些市場。

(2) 評估市場風險:平臺不僅展示各國的經濟複雜度,還可顯示不同產品在各國市場的出口競爭力。出口業者可以利用這些數據評估潛在市場的風險,特別是在高競爭的市場,了解哪些產品的出口潛力較高、風險較低。這有助業者在市場進入之前做好風險管理。

(3) 發現潛力市場機會:透過分析平臺中的歷史數據,出口業者可以追踪全球市場的經濟發展趨勢,從而發現新興市場的機會。例如,如果某些市場的經濟複雜度指數在過去幾年內持續上升, 這可能意味該市場正在走向成熟,對於高附加值產品的需求正在增加,臺灣業者可以提前布局,抓住這些新興市場機會。

(4) 預測市場趨勢:平臺還提供了預測功能,幫助出口業者了解未來市場的潛在成長領域,業者可以利用這些預測數據提前市場布局,搶占先機。例如, 如果某一特定產業的經濟複雜度預計將在未來幾年內顯著成長,業者可以提早進入該市場,建立品牌和市場份額。

(5) 優化產品組合:平臺資料中的「產品空間圖」,是一項視覺化工具,用來顯示某個國家生產某些產品的能力,以及與其他產品的相關性。出口業者可以利用這些數據優化產品組合,進入那些具有發展潛力且與臺灣現有產業優勢相符合的市場。例如,臺灣在生產電子元件方面具備優勢,業者便可以根據這些數據,找出其他與電子元件相關聯且有市場需求的產品,作為進入新市場的切入點。

(6) 提升產品競爭力:透過平臺提供的「產品空間圖」,出口業者可識別出哪些產品具有潛力在全球市場中獲得更高的競爭力;並根據這些數據進行產品創新和改良,提升產品的技術含量和市場競爭力,更成功地進入和擴展海外市場。

(7) 尋求跨國供應鏈合作:平臺數據可以透過分析不同國家在特定產業的專業化程度,幫助出口業者找到潛在的合作夥伴,建立跨國產業鏈,共同開發產品或市場。例如,若臺灣業者在製造某些商品的中間零組件具有強大能力, 而目標市場合作夥伴則在生產此項商品的最終產品具有優勢,如此雙方便可考慮合作,提升彼此的競爭力。

(8) 定錨市場策略:出口業者可以利用平臺中的相關數據,了解不同國家對特定產品的需求結構,並根據市場需求的具體情況為市場策略定錨。例如,如果某市場對綠色循環經濟領域的產品設備需求正在成長,業者便可以推出符合該市場需求的產品,並透過行銷推廣和客製商品來吸引消費者。

(9) 評估政策對貿易的影響:透過分析特定國家在政策變動後的貿易數據,出口業者可以更好地理解政策對市場的影響,並據此調整市場進入策略。例如, 印尼開放外國投資者的法令政策,可能會促進該市場的經濟複雜度上升, 吸引更多的國際企業進入。

整體而言,「哈佛全球經濟複雜性數據平臺」為臺灣出口業者提供全面的貿易數據分析,包括市場和產品的複雜度、出口多樣性,以及出口動態等。這些數據有助業者深入了解臺灣的出口優勢、定錨市場進入策略,並提升企業在全球價值鏈中的競爭力。

應用AI 及大數據創造市場成長新動能

上述兩個全球性貿易大數據平臺,為臺灣出口業者提供了強大的數據分析工具,深入了解全球市場不同國家地區的經濟動態和產品需求。隨著AI 及大數據視覺化分析技術不斷成長,各類應用AI 分析技術的大數據平臺,未來勢將成為出口業者拓銷目標市場愈來愈重要的分析工具。

聰明運用本文所介紹的兩個貿易大數據網路平臺,有效利用數據和視覺化的分析,快速理解並掌握全球市場的總體經濟指標、產業趨勢及消費者行為等重要資訊,臺灣出口業者得以規劃更精確、有效的市場拓銷策略,在競爭激烈的國際市場中脫穎而出。