從產業創新與增值四大面向 看生成式 AI 國際行銷的優勢

隨著人工智慧(AI)科技的持續發展,生成式AI 可應用的功能日趨強大。過去AI 技術透過大量的數據分析,能夠發掘出潛藏的市場趨勢,預測消費者未來行為,使企業在制定行銷策略時,不再依賴經驗與直覺,而是有了科學數據的支持。隨著技術不斷進步,生成式AI 在國際行銷中的應用將更加多元深入,為企業帶來廣泛的機遇和啟發。

生成式AI 應用

生成式AI 在行銷領域可進行以下類別的應用,主要在輔助生成創作和優化行銷內容,如文章、標題及社交媒體貼文等。

AI 能幫助優化廣告投放策略,透過數據分析出廣告投放效益最好的時間與平臺等最佳參數組合,提供操作人員擬定最佳的廣告投放策略。

生成式AI 的行銷優勢在於,能以數據驅動決策、提升客戶個人化體驗、安排AI 自動化行銷任務以提升效率,如電子郵件發送、社交媒體發布及廣告投放,節省時間與成本;創意內容生成,輔助文字及多媒體內容製作,有助企業提高行銷效益等。

生成式 AI 協助產業創新與增值

隨著生成式AI 的大語言模型和多模態生成技術不斷強化,驅動生成式AI 技術廣泛應用在各產業的潛力。以下將從四大面向「人機協作、數據變現、品牌創新、媒體布局」,探討企業如何將生成式AI 應用在商業實務,發掘創新價值鏈並降低營運成本。

1、人機協作

生成式AI 促進了人機協作的進步,使得員工能夠利用AI 工具提升工作效率,不僅提高生產力,還幫助企業在競爭激烈的市場中保持優勢。

創新商業模式:企業可以透過AI 輔助文案創作、數據分析等任務,減少重複性工作,讓員工專注於更具創意和策略性的任務。此外,生成式AI 還可以在客戶服務中發揮作用,透過自動化客服系統提供即時回應,提升顧客滿意度並降低客服成本。

成功案例分析:國際速食業龍頭溫蒂漢堡(Wendy’s)透過AI 聊天機器人, 成功將得來速服務自動化。

為簡化得來速的點餐流程並提升顧客體驗,溫蒂漢堡導入生成式AI 技術服務,系統能過濾背景噪音並聽懂多種方言和口音;再根據顧客的點餐內容,提供加點建議;最後整合餐廳的硬體和POS 系統,自動完成整個點餐流程, 成功縮短每位得來速客人等候時間約1 分鐘,提升得來速服務占其總營收超過75%。

2、數據變現

生成式AI 的應用促使企業探索新的商業模式,尤其是在行銷和產品開發領域。企業可以利用AI 生成的數據洞察,制定更有效的市場策略和產品設計,從而提升競爭力。

創新商業模式:生成式AI 可以幫助企業更有效地處理和分析大量數據,從而提取有價值的洞察,並幫助企業自動生成個人化的內容和溝通,增強與客戶互動及提升客戶體驗。例如,AI 可以協助快速完成重複性高的日常電子郵件和報表,減少人工撰寫的時間,提高效率及改善客戶關係管理。

成功案例分析:全球頂尖的航空業供應商GA Telesis 整合生成式 AI 技術,建立快速報價回應模式。

GA Telesis 是全球航空業重要設備的大型供應商,業務人員必須積極回應全球客戶對於各種民航機與替換零件等的報價詢問。為了提供更即時快速的報價服務,GA Telesis 導入了Google Vertex AI Search and Conversation 平臺,調整及部署企業使用機器學習模型,打造全新內部資料擷取解決方案,幫助整合產品機型或噴射引擎型號、適用的代碼、所需數量、偏好產品狀況及運送零件的目的地與時間等資訊,讓系統能自動統整內部訂單資訊,並快速向客戶提供報價,使業務團隊日後可省去手動交互參照產品供應情形的大量時間。

3、品牌創新

生成式AI 技術為品牌創新提供了新的可能性,深度分析顧客數據,為品牌提供個人化行銷策略,並根據顧客行為與偏好,進行精準的產品推薦與客製化行銷活動,增強顧客參與感,同時促使企業更靈活地應對市場變化,保持競爭力。

創新商業模式:企業可利用AI 技術進行自動化內容創建,並依據不同市場變化進行客製化調整,以符合消費者偏好及不同市場文化需求,吸引消費者的注意力。企業還可利用生成式AI 進行產品設計和開發,透過模擬和預測消費者需求,快速迭代產品,縮短上市時間。

成功案例分析:萊雅(L'Oréal)利用生成式AI 技術開發個人化化妝品。

萊雅利用生成式AI 技術開發一款Le Teint Particulier 粉底測量器, 幫助顧客找到最適合自己膚色的粉底。這項技術能夠從數萬種色調中選擇出最合適消費者的顏色,並在商店中即時調製出特製粉底,滿足消費者對個人化產品的需求。另外也推出了一個基於AI 的虛擬個人顧問,名為Beauty Genius,能根據用戶的皮膚類型推薦護膚和彩妝產品,不僅提供產品建議,也能回答關於護膚的問題,並幫助用戶虛擬試用產品,大大提升了消費者的購物體驗。

4、媒體布局

在媒體布局方面,生成式AI 可以幫助企業創建多樣化的內容,以適應不同的媒體平臺和受眾需求,不僅能夠提升效率和創新力,還能幫助企業在降低運營成本的同時, 發掘新的商業價值。

創新商業模式:企業可以利用AI 生成文章、影片和圖像,在社交媒體、網站和其他數位通路中進行有效的品牌推廣;生成式AI 還可用於廣告投放,透過自動生成廣告文案和設計,實現精準的市場定位和更高的廣告效果,不僅降低廣告創作成本,並提高廣告投報率。

成功案例分析:2023 年可口可樂採用了生成式 AI 技術,展開一系列行銷活動,展示了AI 技術在品牌推廣的潛力。

行銷活動包含創建兩大數位互動平臺, 其一為「Create Real Magic 數位藝術平臺」。可口可樂結合OpenAI GPT-4 DALL-E 技術推出的數位藝術平臺,讓消費者利用AI 工具創作包含品牌元素的數位藝術作品,並在紐約和倫敦的數位看板上展示部分優秀作品。這不僅加強了消費者與品牌的互動,也縮短了創意製作時間,使廣告活動能夠快速響應市場變化。其二為創建「Coke Studio 音樂平臺」,運用生成式 AI 技術,為音樂愛好者提供高度個人化的創作體驗。這一策略符合現代行銷的「體驗行銷」和「個人化行銷」原則,透過深度互動,強化了可口可樂的品牌形象與核心理念「Real Magic」。這些個人化的體驗不僅滿足了年輕消費者的需求,還成功增強了顧客對品牌的忠誠度。

趨勢展望

生成式AI 技術在國際行銷中帶來了顯著的效益,其一為幫助企業突破語言和文化的障礙,提升行銷效果。企業除了能輕鬆將行銷材料、廣告和產品描述轉換成目標市場的語言,還能確保資訊準確性且具有文化適應性。其二,生成式AI 能夠分析大量的市場數據,識別消費者的喜好和趨勢,並基於這些洞察創造個人化的行銷策略。例如,AI 可以根據用戶行為和社會媒體互動生成精準的廣告文案,從而提高廣告的點擊率和轉換率。最後,生成式AI 還可以支援創意內容的開發,提供靈感和範本,有助縮短創作時間。總體而言,生成式AI 技術使企業在全球市場中更加靈活高效,能夠快速反應不同需求,進一步提升品牌的國際競爭力。

在未來的創新行銷應用,生成式AI 預期將涵蓋更多面向,特別是在短影音製作的應用,將成為未來行銷的一大亮點。AI 可以生成高品質的影音內容,幫助品牌在社交媒體上吸引更多的觀眾和互動。這種技術能夠打破虛擬與現實的界限,創造出更具吸引力的行銷活動。

除此之外,在跨平臺行銷整合上,生成式AI 能夠協助品牌在不同平臺上進行行銷活動的整合,確保品牌訊息的一致性和連貫性,包括在社群媒體、電子郵件和網站上自動生成和調整內容,以適應不同的受眾和平臺需求。這些創新應用,展示了生成式AI 在行銷領域的廣泛潛力,未來將進一步改變行銷策略和消費者互動的方式。