人工智慧(AI)正迅速成為各領域提升服務和效率的關鍵工具。印尼政府自不例外, 並以「AI 國家策略2020 ~ 2045」(Stranas KA)作為相關發展的基石,積極推動AI 在醫療領域的應用,特別是在提高健康服務的品質和可近性(accessible)方面。
印尼在醫療保健領域的AI 應用像是:疾病預測模型,透過分析影像數據檢測早期肺癌或糖尿病的徵兆;或是建立健康數據平臺,整合並分析多來源數據,包括患者的病史、生活習慣、基因資訊,以提供公共衛生洞察報告和個人健康整合資訊。
另外,印尼政府也在探索AI 技術在公共衛生監測的應用。透過分析不同地區的數據,AI 能夠識別出需要優先提供醫療資源的地區,從而提高資源分配的效率和公平性。這些技術應用不僅加強了政府對公衛事件快速反應的能力,還提高了醫療資源的使用效率。
儘管印尼在推動AI 應用於醫療保健取得了一些進展,但也面臨著諸多挑戰。由於醫療數據相當敏感,如何在保護患者隱私的同時充分利用數據,成為隱私和倫理的一大課題。此外,許多醫療機構缺乏必要的技術基礎設施和專業人才,也是印尼面臨的一項現實挑戰。
整體來看,隨著技術發展、人才培訓和數據相關政策的逐步完善,印尼有望在未來幾年在全國範圍內進一步推廣AI 技術的應用場景。