Smart Nation Singapore資料顯示，新加坡2023年12月發布《國家人工智慧戰略2.0》(NAIS 2.0)，將AI從「機會」提升為「國家持續繁榮的關鍵因素」。該戰略從關注個別專案轉向建立永續性AI系統架構。

NAIS 2.0以「AI服務於公共利益」為願景，設定兩大目標：追求AI領域發展與賦能社會各界。策略框架包含三大系統（活動推手、人與社區、基礎設施與環境）和十個促成因素，未來3-5年將實施十五項具體措施。目前已推出AI Verify治理測試框架、國家語音語料庫及AI聊天機器人等應用。

新加坡採取針對不同產業的AI治理方法。金融管理局(MAS)制定Veritas框架，整合公平性、道德等原則；衛生部發布醫療AI指南；資訊通信媒體發展局(IMDA)推出AI Verify提供標準化測試驗證。未來五年，新加坡計畫投資10億新元於AI能力建設。

Equinix調查指出，超過四成資訊科技領導者認為現有基礎設施不足以應對AI需求。新加坡正與數據中心企業合作，擴大AI基礎設施可及性。同時推動產業AI創新，如與Google的「AI Trailblazers」計劃和與微軟的AI Pinnacle Program等。

新加坡正吸引全球科技巨擘投資AI技術。OpenAI在新加坡設立亞太區辦事處；Google、微軟和亞馬遜均在此建立AI營運中心；Salesforce計劃五年內投資10億美元發展AI。微軟研究部門與新加坡產業先驅及學研機構合作，開發製造業、金融和醫療保健AI應用，並與科技研究局合作將多模態語言模型MERaLiON整合到Microsoft 365生態系統中。

Vietnam Plus報導，馬來西亞透過《2021-2025年國家人工智慧發展藍圖》(AI-Rmap)構建AI生態系統，推動半導體產業發展。該藍圖涵蓋六大策略：AI治理、研發、數位基礎設施、人才培養、普及AI應用及啟動國家AI創新生態系統。

Malaysia National AI Office資料顯示，2024年12月成立的國家人工智慧辦公室(NAIO)致力將馬來西亞從AI消費者轉型為AI生產者。NAIO計劃推出《2026-2030年人工智慧技術行動計畫》、《人工智慧採用監管框架》等政策文件，為產業發展提供指引。

馬來西亞數據中心市場快速發展，2021-2023年間批准的數據中心和雲端服務投資達1147億令吉。國家電力供應商於2023年啟動「綠色通道計畫」，將數據中心電力批准流程縮短至最短12個月，加快基礎設施建設。

Oxford Insights的「2023年政府人工智慧準備度指數」報告指出，馬來西亞政府的AI準備度得分為79.99%，全球排名前25位，在東盟國家中排名第二，僅次於新加坡。微軟承諾四年內投資22億美元，Google和Nvidia也投入數十億美元；馬來西亞與Arm Holdings合作，計劃十年內投資2.5億美元建立AI和半導體生態系統。

微軟在東盟重點市場展開大規模投資，在印尼承諾四年內投資17億美元，培訓84萬人AI技能；在馬來西亞投入22億美元，建設「馬來西亞西部區域」雲端數據中心，預計2025年第二季度上線，並培訓20萬人。這些投資著重在雲端基礎設施與AI技能培訓，顯示微軟意圖建構完整的區域數位生態系統，以抓住東南亞快速成長的數位經濟機會。

Telecom Review Asia分析指出微軟針對各國特性採取差異化策略。在新加坡，通過AI Pinnacle Program與CapitaLand、SATS、Singtel等產業領導者合作；研究部門與當地學研機構共同開發產業AI應用；與科技研究局合作將MERaLiON語言模型整合到微軟生態系統。在馬來西亞，與數位部合作建立國家AI卓越中心，「AI for Malaysia's Future」計劃則著重人才培育。這種針對性的策略反映微軟意在深度融入當地產業生態。

柔佛-新加坡特別經濟區(JS-SEZ)計劃展現兩國跨境合作新方向。這一機制結合新加坡的數位創新專業與柔佛的土地資源優勢，為兩國提供各自難以單獨實現的發展空間。在此模式中，新加坡提供監管經驗和技術，而柔佛則提供更具成本效益的實體空間，共同創造適合醫療保健、金融科技和物流等產業創新的生態系統。

Vietnam Plus觀察指出，新加坡的創新生態系統和馬來西亞的數位基礎設施形成互補。馬來西亞著重半導體產業發展的策略強化了AI數據中心基礎設施，與新加坡的AI應用創新形成良性互動。東盟AI治理與倫理指南部分參考新加坡框架，顯示區域在AI監管方面有協同發展趨勢。東盟AI工作組(WG-AI)的設立進一步支持區域合作，馬來西亞作為2025年東盟輪值主席國，有望推動區域數位合作議程。